無審查 LLM API
Ollama API 用於無審查文字生成
存取透過標準 OpenAI 相容 API 提供的單一無審查模型，擁有 100,000 token 上下文視窗，用於高上下文文本生成。
- 100,000 token 上下文視窗
- OpenAI SDK 相容端點
- 僅限加密貨幣預付
進行一次呼叫測試
curl https://api.apiollama.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list installed models"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apiollama.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiollama.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- 每 1M 輸入權杖
- $0.15
- 輸出 token / 1M
- $0.50
- 權杖上下文
- 100,000
- 試用額度
- $0.50
- 每分鐘請求數
- 300
核心能力
OpenAI 相容性
使用官方 SDK 並通過僅更改基礎 URL 和金鑰，將其與您現有的代碼庫結合使用。
Uncensored Output
該模型不會拒絕合法的成人、虛構或爭議性話題。
支援串流
透過 SSE 接收即時 token，並在最後一個區塊中包含用量資料。
JSON 模式
使用 response_format 參數強制結構化輸出，以確保機器解析的可靠性。
函式呼叫
啟用工具和 tool_choice 以進行動態代理互動和資料擷取。
透明定價
僅為實際使用的 Token 付費，無隱藏訂閱或月費。
設定流程
取得金鑰
使用 Google 或電子郵件註冊即可立即獲得您的 API 金鑰。
配置您的 SDK
將您的客戶端指向基礎 URL，並注入新的金鑰。
傳送請求
向聊天完成端點發送帶有消息的 POST 請求。
社群專案
Content Creation
生成不受標準內容過濾器阻擋敘事的無限制小說與創意寫作。
資料擷取
使用 JSON 模式解析複雜文件，以獲得可靠的結構化資料輸出。
Agent 系統
強化具備函式呼叫和串流功能以進行即時決策的自主代理程式。
研究分析
在 100,000 token 視窗內保留完整上下文，處理大型文件。
從註冊到第一個 Token：您的 3 步驟整合
- 立即註冊 使用 Google 或電子郵件建立帳戶。無需手機號碼，您的 API 金鑰會立即顯示在畫面上。
- 配置您的客戶端。 將您的 OpenAI SDK 指向我們的基礎 URL。將模型 ID 設為 "uncensored" 並注入您的金鑰。
- 發送第一個請求。 呼叫
/v1/chat/completions端點。即時接收串流 token，無需任何本機設定。
Ollama API：開發者的無審查替代方案
The ollama api 透過標準 OpenAI 相容端點提供通往強大開權重模型的直接無審查路徑，消除本地設定或代理伺服器的需求。
內容過濾的免費編碼
生成不對標準主題進行人工拒絕的程式碼。透過 SSE 串流處理即時大量輸出。
Uncensored Roleplay Engines
運行敘事機器人，無阻塞地回答合法成人主題。模型可順暢處理高達 100,000 token 的上下文窗口。
研究資料擷取
啟用 JSON 模式解析複雜文件。確保為您的解析管線提供嚴格的輸出結構，無需外部驗證步驟。
非限制型 LLM API 的頻繁整合錯誤
開發者常誤設基礎 URL 或忽略 token 限制，導致與標準 OpenAI SDK 的相容性中斷。
- 設定正確的端點 URL。
- 遵守 100k 上下文視窗。
- 正確處理串流事件。
託管式與本地 Ollama API：主要差異
我們的服務透過提供即用型端點來消除基礎設施開銷，這與需要手動管理模型的自託管設置不同。我們處理擴展，因此您可以跳過本地 GPU 配置。雖然本地實例需要專用硬體，但我們的託管版本透過標準 SDK 提供即時存取。您僅為消耗的 token 付費，消除了伺服器閒置成本。這種方法確保了持續可用性，同時免除了運行自己容器的維護負擔。
token 使用的具體計費場景
Ollama API 使用的真實世界成本範例
我們的計費使用每百萬輸入 token $0.15 和每百萬輸出 token $0.50 的費率計算精確費用。
- 10K 輸入 / 1K 輸出請求費用約為 $0.002。
- 50k 輸入 / 5k 輸出的請求費用約為 $0.01。
信用永不過期，確保您只為實際使用付費。錯誤請求免費。
常見問題：代理伺服器與設定
是的，您可以使用 nginx 或 Traefik 等標準工具來代理服務，將請求路由至基礎 URL。API 支援 OpenAI 相容的用戶端，因此您只需更新基礎 URL 和 API 金鑰。透過 SSE 的串流完全受支援，包括最後一個區塊中的 token 使用量。您也可以使用 tools 和 tool_choice 實作函式呼叫。JSON 模式可透過 response_format 取得。uncensored 模型會處理爭議性主題而不會拒絕。
常見問題
ollama API 的基礎 URL 為何？
端點為 HTTPS://api.apiollama.com/v1。此端點可與任何 OpenAI-compatible 客戶端配合使用，只需更新 base_url 變數並在授權標頭中提供 API 金鑰即可。
此服務支援影像或音訊生成嗎？
否。我們僅提供 POST /v1/chat/completions 和 GET /v1/models。在此託管的無審查 LLM 環境中，沒有嵌入、圖像、音訊或影片生成能力。
無限制模型每個 token 的費用是多少？
每 1M 輸入 token 費用為 $0.15，每 1M 輸出 token 費用為 $0.50。您僅為實際用量以預付信用額度付費；錯誤與拒絕請求不收費。
我可以將 API 用於串流回應嗎？
是的。API 支援透過伺服器傳送事件進行串流傳輸。您會在最後一個區塊收到 token 使用詳情，這讓您可以進行即時文字生成，同時準確監控您的信用額度消耗。
最大上下文視窗大小為何？
上下文視窗支援提示詞與補全合計 100,000 個 token。每個請求的最大輸出為 16,000 個 token，若您未設定 max_tokens，則為 2,048 個 token。
我如何為我的 API 信用額度充值？
您必須使用加密貨幣，具體為 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低存款額為 $20，當存入金額達到 $50 或以上時，您將獲得至少 +5% 的贈送額度。
